Glosario

Glosario de ad fraud y marketing

Más de 55 términos sobre ad fraud, tráfico inválido, métodos de detección y las métricas de marketing a las que afecta el fraude, explicados con claridad por los expertos en prevención del fraude de Opticks.

62 términos · A – W

Busca entre 62 términos de ad fraud

A

Ad Fraud

Cualquier actividad deliberada que impide que los anuncios lleguen a usuarios reales e interesados. El ad fraud infla las impresiones, los clics o las conversiones para robar presupuesto publicitario. Incluye el tráfico bot, las granjas de clics, el ad injection, el domain spoofing y decenas de técnicas más. Según las estimaciones del sector, las pérdidas por ad fraud superan los 80.000 millones de dólares al año en todo el mundo.

Lee nuestra guía completa sobre el ad fraud →

Ad Injection

Malware o extensiones del navegador que insertan anuncios no autorizados en las páginas web, sustituyendo los anuncios legítimos o añadiendo nuevos espacios sin el consentimiento del editor. El estafador cobra por los anuncios inyectados, mientras que el editor y el anunciante legítimos no obtienen ningún beneficio.

Lee nuestra guía completa sobre el ad injection →

Ad Fraud Prevention Tools

Plataformas de software diseñadas para detectar, analizar y prevenir el tráfico inválido en todos los canales de publicidad digital. Estas herramientas usan técnicas como el device fingerprinting, el análisis de comportamiento, la inteligencia de IP y el machine learning para identificar en tiempo real los clics, las impresiones y las conversiones fraudulentas. Las más eficaces no se quedan en la detección: impiden activamente que el fraude consuma tu presupuesto publicitario.

Lee nuestra guía para elegir la herramienta de prevención adecuada →

Ad Stacking

Técnica que consiste en apilar varios anuncios unos encima de otros en un mismo espacio publicitario. El usuario solo ve el de arriba, pero se contabilizan impresiones (y a veces clics) de todos los anuncios de la pila. Es habitual en la publicidad móvil y de display.

Lee nuestra guía completa sobre el ad stacking →

App Install Fraud

También conocido como: Install Fraud, instalaciones falsas

Generar instalaciones falsas de apps móviles mediante bots, granjas de dispositivos o SDK spoofing. El estafador se atribuye (y cobra) instalaciones que nunca se produjeron o que realizaron actores no humanos. Es habitual en las campañas de CPI (coste por instalación).

Lee nuestra guía completa sobre el app install fraud →

Attribution Fraud

También conocido como: Manipulación de la atribución, secuestro de la atribución

Manipular los datos de atribución para atribuirse falsamente una instalación, una conversión o una venta que se produjo de forma orgánica o a través de otra fuente de marketing. Los métodos incluyen la inyección de clics, el click spam y la inyección de cookies. El estafador se queda con la comisión sin aportar ningún valor real.

Lee nuestra guía completa sobre el attribution fraud →

Auto-Refresh Fraud

Recargar automáticamente los espacios publicitarios a intervalos muy cortos para generar impresiones adicionales sin ninguna interacción real del usuario. El usuario puede ver la página una sola vez, pero el ad server registra decenas o cientos de impresiones.

Lee nuestra guía completa sobre el auto-refresh fraud →

B

Bot Traffic

También conocido como: Non-Human Traffic (NHT)

Visitas a webs o interacciones con anuncios generadas por programas automatizados (bots) en lugar de personas reales. Los bots van desde simples scripts que hacen clic en enlaces hasta programas sofisticados que imitan los movimientos del ratón, el scroll y el comportamiento de navegación. El tráfico bot puede llegar a representar hasta el 40% del tráfico total de internet.

Lee nuestra guía completa sobre el tráfico bot →

Bounce Rate Manipulation

Inflar o reducir artificialmente la tasa de rebote de una web enviando tráfico bot que se va al instante (para inflar la tasa de rebote y perjudicar a la competencia) o que interactúa brevemente (para reducirla y que el tráfico fraudulento parezca legítimo).

Lee nuestra guía completa sobre el bounce rate manipulation →

Bot Farm

También conocido como: Device Farm, Click Farm

Red coordinada de dispositivos, software u operadores humanos que genera grandes volúmenes de tráfico automatizado o fraudulento (clics falsos, visualizaciones falsas, formularios falsos, altas de cuentas falsas), normalmente para estafar a anunciantes, redes publicitarias o plataformas.

Lee nuestra guía completa sobre las bot farms →

Brand Safety

Garantizar que los anuncios no aparezcan junto a contenido dañino, ofensivo o inapropiado que pueda perjudicar la reputación del anunciante. Aunque no es fraude en sí, los problemas de brand safety suelen ir de la mano del ad fraud: las webs fraudulentas a menudo alojan contenido de baja calidad o dañino.

Lee nuestra guía completa sobre el brand safety →

C

Click Fraud

Hacer clic repetidamente en anuncios de pago por clic (PPC) sin ningún interés real en el producto o servicio anunciado. Los clics fraudulentos los cometen competidores que quieren agotar el presupuesto de un rival, bots que generan ingresos para editores o granjas de clics contratadas para inflar las métricas de interacción. Es la forma más común de ad fraud en las campañas de search y display.

Lee nuestra guía completa sobre los clics fraudulentos →

Click Farm

Operación, normalmente en regiones con salarios bajos, en la que grupos de trabajadores o estanterías llenas de dispositivos hacen clic en anuncios, dan “me gusta” a publicaciones en redes sociales o rellenan formularios de registro para generar interacciones fraudulentas a gran escala. Las granjas de clics son más difíciles de detectar que los bots simples porque los clics proceden de dispositivos y direcciones IP reales.

Lee nuestra guía completa sobre el software de granjas de clics →

Click Injection

Técnica de fraude propia del móvil en la que un malware instalado en el dispositivo del usuario detecta cuándo se está instalando una app nueva y lanza un clic falso justo antes de que termine la instalación. Así, el estafador se atribuye (y cobra) una instalación orgánica en la que no ha tenido nada que ver.

Lee nuestra guía completa sobre la inyección de clics →

Click Scam

También conocido como: Ad Click Scam, PPC Scam, Click Fraud Scam

Término amplio para cualquier esquema en el que los estafadores generan deliberadamente clics falsos o engañosos en anuncios de pago por clic para lucrarse a costa del anunciante. Los click scams van desde competidores que hacen clic una y otra vez en los anuncios de un rival para agotar su presupuesto hasta operaciones organizadas que usan bots y granjas de clics para inflar los ingresos de los editores. A diferencia de los clics no válidos accidentales, los click scams implican un engaño intencionado, lo que los convierte en una forma de fraude publicitario digital que cuesta miles de millones a los anunciantes cada año.

Lee nuestra guía completa sobre los click scams →

Click Spam

También conocido como: Click Flooding, Organic Poaching

Enviar grandes volúmenes de clics fraudulentos en segundo plano desde una app móvil o una web, con la esperanza de que algunos se asocien a conversiones reales que se produzcan después. El estafador juega con las probabilidades: con suficientes clics falsos, algunos precederán por azar a una instalación genuina y le harán ganar una comisión.

Lee nuestra guía completa sobre el click spam →

Conversion Fraud

También conocido como: Lead Fraud, conversiones falsas

Generar conversiones falsas (envíos de formularios, registros, descargas o compras) mediante bots, datos personales robados o usuarios incentivados. Esto infla las métricas de rendimiento de las campañas y malgasta el presupuesto del anunciante en leads que nunca se convertirán en clientes reales.

Lee nuestra guía completa sobre el conversion fraud →

Customer Acquisition Cost (CAC)

También conocido como: Coste por adquisición, CPA

El coste total de conseguir un cliente nuevo, que se calcula dividiendo la inversión total en marketing y ventas entre el número de clientes nuevos captados. Cuando el ad fraud infla tus cifras de clics y conversiones con tráfico inválido, tu CAC real es más alto del que se reporta, porque el presupuesto se lo están comiendo los bots en lugar de llegar a clientes potenciales reales.

Descubre cómo reducir tu CAC eliminando el tráfico inválido →

Cookie Stuffing

También conocido como: Cookie Dropping

Colocar cookies de seguimiento de afiliación de terceros en el navegador de un usuario sin que lo sepa, normalmente mediante iframes ocultos o píxeles de imagen. Si más adelante el usuario compra en la tienda afiliada, el estafador cobra una comisión aunque no haya contribuido en nada a la decisión de compra.

Lee nuestra guía completa sobre la inyección de cookies →

CPM (Cost Per Mille)

También conocido como: Coste por mil impresiones

El precio que paga un anunciante por mil impresiones de anuncio. El CPM es el modelo de precios estándar de la publicidad de display, vídeo, programática y de connected TV. Fórmula: (inversión publicitaria total / impresiones totales) x 1.000.

Lee nuestra guía completa sobre el CPM →

CTIT (Click-to-Install Time)

El tiempo que transcurre entre un clic registrado en un anuncio y la instalación de la app correspondiente. Un CTIT anormalmente corto o largo es un claro indicio de fraude móvil: la inyección de clics produce CTIT muy cortos, mientras que el click spam produce CTIT distribuidos al azar y a menudo muy largos.

Lee nuestra guía completa sobre el click-to-install time →

D

Display Advertising

También conocido como: Display Ads, publicidad en banners

Forma de publicidad online que usa creatividades visuales (banners, rich media y vídeo) colocadas en webs, apps y plataformas. Normalmente se compra de forma programática mediante subastas en tiempo real y se paga a CPM o CPC.

Lee nuestra guía completa sobre el display advertising →

Data Centre Traffic

Tráfico web que procede de servidores alojados en centros de datos en lugar de redes residenciales o móviles. Aunque parte del data centre traffic es legítimo (por ejemplo, las VPN corporativas), un gran volumen de interacciones con anuncios desde IPs de centros de datos es una señal clara de fraude con bots.

Lee nuestra guía completa sobre el data centre traffic →

Device Emulation

También conocido como: Emulator Fraud

Usar software para simular distintos dispositivos, sistemas operativos o navegadores y generar tráfico fraudulento que parece venir de una gran variedad de usuarios reales. Una sola máquina puede hacerse pasar por miles de “dispositivos” únicos, lo que dificulta detectar el fraude con un fingerprinting sencillo.

Lee nuestra guía completa sobre el device emulation →

Device Fingerprinting

Técnica de detección de fraude que identifica cada dispositivo a partir de una combinación de atributos: resolución de pantalla, fuentes instaladas, plugins del navegador, zona horaria, idioma y más. Opticks usa el device fingerprinting como una de las muchas señales para distinguir a los usuarios reales de los bots y los emuladores.

Lee nuestra guía completa sobre el device fingerprinting →

Device Spoofing

También conocido como: User-Agent Spoofing, Header Spoofing

Técnica de fraude que altera las señales que identifican un dispositivo (el user-agent, las cabeceras HTTP, la resolución de pantalla o la huella del navegador) para falsear qué dispositivo está haciendo realmente la petición. Los estafadores la usan para hacerse pasar por dispositivos premium, esquivar listas negras y burlar los filtros de segmentación por dispositivo.

Lee nuestra guía completa sobre el device spoofing →

Domain Spoofing

Hacer pasar una web de baja calidad o fraudulenta por un editor premium en las subastas de publicidad programática. El estafador modifica los datos de la bid request para que su inventario parezca pertenecer a un sitio de prestigio y cobra CPM premium por espacios publicitarios que no valen nada. Ads.txt y sellers.json se crearon para combatirlo.

Lee nuestra guía completa sobre el domain spoofing →

F

Fake Leads

También conocido como: Junk Leads, envíos fraudulentos de formularios

Formularios enviados con datos personales inventados o robados, rellenados por bots o por trabajadores de granjas de clics. Los fake leads hacen perder tiempo al equipo comercial, distorsionan los datos de conversión e inflan el coste de adquisición de clientes. Clientes de Opticks como Tagada Media han detectado tasas de conversion fraud del 5,7% en canales de afiliación.

Lee nuestra guía completa sobre los fake leads →

Fraud Detection

El proceso de identificar en tiempo real el tráfico inválido y las interacciones fraudulentas con anuncios. Las plataformas modernas de fraud detection como Opticks usan análisis de comportamiento, device fingerprinting, reconocimiento de patrones y machine learning para marcar y bloquear más de 30 tipos de tráfico inválido en search, social, display y móvil.

Lee nuestra guía completa sobre la fraud detection →

G

Geo-Masking

También conocido como: Location Spoofing, Geo-Spoofing

Usar VPN, proxies u otras herramientas para ocultar la ubicación geográfica real del tráfico fraudulento y que parezca proceder de una región objetivo. Los anunciantes que pagan CPC premium por tráfico de mercados concretos acaban pagando por clics de países completamente distintos.

Lee nuestra guía completa sobre el geo-masking →

GIVT (General Invalid Traffic)

Tráfico no humano conocido que se puede identificar con métodos de filtrado rutinarios basados en listas. El GIVT incluye los crawlers de los buscadores, los bots de monitorización, las herramientas de precarga y otro tráfico automatizado benigno. Definido por el MRC (Media Rating Council), el GIVT es la categoría menos dañina de tráfico inválido; compáralo con el SIVT.

Lee nuestra guía completa sobre el GIVT →

H

Hidden Ads

También conocido como: Anuncios invisibles

Anuncios que se muestran de forma que resultan invisibles para los usuarios: dentro de iframes de 1×1 píxel, detrás de otros elementos de la página o fuera de la pantalla. Las impresiones se registran y se facturan aunque ninguna persona llegue a ver el anuncio. El pixel stuffing y el ad stacking son formas concretas de fraude con hidden ads.

Lee nuestra guía completa sobre los hidden ads →

Human Fraud Farm

También conocido como: Device Farm, Phone Farm

Un espacio físico lleno de filas de dispositivos (móviles, tablets, ordenadores) manejados por trabajadores mal pagados que interactúan con anuncios, instalan apps o completan registros. Como las interacciones proceden de dispositivos reales y parecen humanas, son más difíciles de detectar que el tráfico bot puramente automatizado.

Lee nuestra guía completa sobre las human fraud farms →

I

Impression Fraud

Inflar artificialmente el número de impresiones de anuncios servidas. Los métodos incluyen el pixel stuffing (mostrar anuncios en píxeles invisibles), el ad stacking (apilar varios anuncios), la recarga automática de espacios y servir anuncios al tráfico bot. El impression fraud hace más daño en los modelos de compra a CPM (coste por mil impresiones).

Lee nuestra guía completa sobre el impression fraud →

Invalid Traffic (IVT)

También conocido como: Non-Human Traffic, tráfico fraudulento

Cualquier clic, impresión o conversión que no procede de usuarios genuinos con un interés real en el producto anunciado. IVT es el término paraguas que usan el MRC y el TAG, y se divide en dos categorías: GIVT (tráfico inválido general) y SIVT (tráfico inválido sofisticado). Opticks detecta más de 30 tipos de IVT en tiempo real.

Lee nuestra guía completa sobre el tráfico inválido →

IP Spoofing

Falsificar la dirección IP de origen en los paquetes de red para ocultar la procedencia real del tráfico. En el ad fraud, el IP spoofing se combina con el geo-masking para que el tráfico bot parezca venir de direcciones IP residenciales legítimas en mercados geográficos de alto valor.

Lee nuestra guía completa sobre el IP spoofing →

K

KPI Manipulation

Usar tráfico fraudulento para inflar artificialmente los indicadores clave de rendimiento, como el CTR (click-through rate), la tasa de conversión o el CPA (coste por adquisición). Así, las fuentes de tráfico de baja calidad o fraudulentas parecen rendir bien, y los anunciantes acaban invirtiendo más en canales que no aportan ningún valor real.

Lee nuestra guía completa sobre el KPI manipulation →

L

Lead Fraud

Forma de conversion fraud dirigida específicamente a las campañas de generación de leads. Los estafadores envían datos de contacto falsos (nombres inventados, emails temporales, teléfonos robados) para cobrar en campañas de CPL (coste por lead). El lead fraud es especialmente dañino para los anunciantes de fintech, educación y seguros, donde los CPL son altos.

Lee nuestra guía completa sobre el lead fraud →

Location Fraud

Falsear la ubicación geográfica de las impresiones o los clics, normalmente con VPN, proxies o GPS spoofing en dispositivos móviles. El location fraud engaña a los anunciantes para que paguen tarifas premium por tráfico que no procede de su mercado objetivo. Consulta también: Geo-Masking.

Lee nuestra guía completa sobre el location fraud →

M

Malware-Based Fraud

Ad fraud que se comete a través de software malicioso instalado en los dispositivos de los usuarios. El malware puede hacer clic en anuncios en segundo plano, inyectar anuncios en las páginas web, redirigir a los usuarios o secuestrar la atribución lanzando clics falsos antes de las instalaciones de apps. El propietario del dispositivo no suele saber que se está usando para cometer fraude.

Lee nuestra guía completa sobre el malware-based fraud →

MRC (Media Rating Council)

El organismo del sector, con sede en Estados Unidos, que fija los estándares de medición de los medios digitales. El MRC define las clasificaciones oficiales del tráfico inválido (GIVT y SIVT) y acredita a los proveedores que cumplen sus estándares de auditoría para medir la calidad del tráfico.

Lee nuestra guía completa sobre el MRC →

N

Non-Human Traffic (NHT)

Cualquier tráfico web que no genera una persona real. Incluye tanto los bots benignos (crawlers de buscadores, herramientas de monitorización) como los maliciosos (bots de ad fraud, scrapers, bots de credential stuffing). En publicidad, el NHT es sinónimo de tráfico inválido y supone inversión publicitaria desperdiciada.

Lee nuestra guía completa sobre el non-human traffic →

P

Programmatic Advertising

También conocido como: Compra programática, Real-Time Bidding

La compraventa automatizada de inventario publicitario digital mediante subastas en tiempo real, a través de demand-side platforms (DSP), supply-side platforms (SSP) y ad exchanges. Hoy mueve la mayor parte del inventario de display, vídeo, native y connected TV.

Lee nuestra guía completa sobre la programmatic advertising →

Pixel Stuffing

Mostrar un anuncio entero dentro de un diminuto iframe de 1×1 píxel en una página web. Técnicamente el anuncio se “sirve” y la impresión se contabiliza y se factura, pero ninguna persona puede verlo. Una sola página puede contener decenas de anuncios con pixel stuffing, todos generando ingresos fraudulentos.

Lee nuestra guía completa sobre el pixel stuffing →

Programmatic Fraud

Ad fraud que aprovecha la naturaleza automatizada y en tiempo real de la publicidad programática. Los estafadores crean webs falsas, falsifican dominios o generan tráfico bot para desviar presupuesto de los ad exchanges programáticos. La velocidad y el volumen de la compra programática la hacen especialmente vulnerable: con miles de millones de bid requests al día, el fraude puede escalar muy rápido.

Lee nuestra guía completa sobre el programmatic fraud →

Proxy Traffic

Tráfico web que pasa por servidores proxy para ocultar la dirección IP, la ubicación o la identidad reales de su origen. Aunque los proxies tienen usos legítimos, un volumen alto de clics en anuncios desde IPs de proxy es una señal de fraude: el proxy se está usando para disfrazar tráfico bot o esquivar las restricciones de segmentación geográfica.

Lee nuestra guía completa sobre el proxy traffic →

R

Retargeting Fraud

Manipular las campañas de retargeting enviando usuarios falsos a la web del anunciante para llenar sus audiencias de retargeting de bots. El anunciante acaba pagando por mostrar anuncios de retargeting a esos bots y malgasta presupuesto en impresiones y clics que nunca convertirán.

Lee nuestra guía completa sobre el retargeting fraud →

ROAS (Return on Ad Spend)

Métrica publicitaria clave que mide los ingresos generados por cada euro (o dólar) invertido en anuncios. El ad fraud reduce el ROAS real porque consume presupuesto sin generar conversiones genuinas. Cuando los clientes de Opticks eliminan el tráfico inválido, su ROAS suele mejorar entre un 2% y un 20%: Papernest mejoró su ROAS un 1,9% y su tasa de conversión un 3%.

Lee nuestra guía completa sobre el ROAS y el ad fraud →

Refund-Ready Reports

Informes detallados con las pruebas del fraude, preparados para enviarlos a las redes publicitarias (Google Ads, Meta Ads, Microsoft Ads) y reclamar reembolsos o créditos por clics e impresiones no válidos. Opticks genera estos informes automáticamente, documentando el tipo de fraude, las campañas afectadas y el impacto estimado en la inversión.

Lee nuestra guía completa sobre los informes de ahorro →

S

SDK Spoofing

También conocido como: Replay Attacks, Traffic Spoofing

Técnica sofisticada de fraude móvil que crea instalaciones de apps o eventos in-app falsos aprovechando el protocolo de comunicación entre el SDK de una app y los servidores de atribución. El estafador hace ingeniería inversa de las llamadas a la API del SDK y las reproduce con datos inventados: la app nunca llega a instalarse, pero la plataforma de atribución registra una instalación válida.

Lee nuestra guía completa sobre el SDK spoofing →

SIVT (Sophisticated Invalid Traffic)

La categoría de tráfico inválido más difícil de detectar, según la define el MRC. El SIVT incluye bots que imitan la navegación humana, dispositivos y sesiones secuestrados, tráfico generado por malware, datos de atribución manipulados y tráfico humano incentivado o sin consentimiento. Detectar el SIVT exige analítica avanzada, y Opticks está especializado en ello.

Lee nuestra guía completa sobre el tráfico inválido sofisticado →

Spider Traffic

También conocido como: Crawler Traffic

Tráfico automatizado de web crawlers o spiders que recorren las webs de forma sistemática. La mayor parte del spider traffic es benigno (la indexación de los buscadores), pero conviene filtrarlo de la analítica publicitaria. Cuando el spider traffic interactúa con anuncios, ya sea a propósito o por una mala configuración, se convierte en tráfico inválido.

Lee nuestra guía completa sobre el spider traffic →

Supply-Side Fraud

Fraude que cometen los editores o las supply-side platforms para inflar el valor o el volumen de su inventario publicitario. Algunos ejemplos son el domain spoofing, el traffic laundering, los hidden ads y el inflado de las métricas de audiencia. El supply-side fraud es habitual en la publicidad programática, donde los compradores apenas ven dónde aparecen realmente sus anuncios.

Lee nuestra guía completa sobre el supply-side fraud →

T

TAG (Trustworthy Accountability Group)

Iniciativa del sector que combate la actividad delictiva en la publicidad digital, incluidos el ad fraud, el malware y la piratería. El programa “Certified Against Fraud” del TAG fija estándares para la detección de fraude y exige a las empresas participantes que apliquen prácticas antifraude concretas.

Lee nuestra guía completa sobre el TAG →

Traffic Laundering

Hacer pasar tráfico bot o tráfico de baja calidad por una cadena de redirecciones y dominios intermediarios para que parezca proceder de fuentes legítimas y premium. Cuando el tráfico llega al ad exchange, su origen real ya está oculto. Es una de las formas más sofisticadas de ad fraud.

Lee nuestra guía completa sobre el traffic laundering →

Toolbar Traffic

Tráfico generado por barras de herramientas o extensiones del navegador que cargan anuncios o páginas web en segundo plano sin que el usuario lo sepa de forma explícita. Algunas toolbars inyectan anuncios en las páginas o redirigen las búsquedas para generar ingresos publicitarios fraudulentos para su desarrollador.

Lee nuestra guía completa sobre el toolbar traffic →

U

URL Hijacking

También conocido como: Ad Hijacking, Brand Bidding Fraud

Cuando un tercero puja por las palabras clave de marca o la URL visible de un anunciante en publicidad de búsqueda para desviar el tráfico a través de enlaces de afiliado y cobrar comisión. El anunciante acaba pagando por clics en sus propios términos de marca mientras el hijacker se lleva una parte de la venta.

Lee nuestra guía completa sobre el URL hijacking →

User Agent Spoofing

Cambiar el user agent que envía un bot o un navegador para hacerse pasar por otro dispositivo, sistema operativo o navegador. Así el tráfico fraudulento parece más variado y es más difícil de detectar con un filtrado sencillo basado en el user agent.

Lee nuestra guía completa sobre el user agent spoofing →

V

Video Advertising

También conocido como: Video Ads, In-Stream Ads

Publicidad online que transmite un mensaje promocional en formato vídeo (in-stream, out-stream o in-feed) en plataformas como YouTube, la connected TV (CTV) y las redes sociales. Tiene algunos de los CPM más altos de la publicidad digital.

Lee nuestra guía completa sobre la video advertising →

Viewability Fraud

Manipular las métricas de visibilidad para que impresiones no visibles parezcan visibles. Un anuncio se considera “visible” cuando al menos el 50% de sus píxeles está en el área visible del navegador durante al menos un segundo (display) o dos segundos (vídeo). Los estafadores usan técnicas como el ad stacking y el pixel stuffing para registrar impresiones “visibles” que ninguna persona llega a ver.

Lee nuestra guía completa sobre el viewability fraud →

VPN Traffic

Tráfico que pasa por redes privadas virtuales, que ocultan la dirección IP y la ubicación geográfica reales del usuario. Aunque usar una VPN es habitual y legítimo, un volumen desproporcionado de clics en anuncios desde nodos de salida de VPN puede indicar geo-masking, sobre todo cuando el anunciante segmenta regiones concretas.

Lee nuestra guía completa sobre el VPN traffic →

W

Wasted Ad Spend

La parte del presupuesto publicitario que se come el tráfico inválido: clics, impresiones y conversiones de bots, granjas de clics y otras fuentes fraudulentas. Según las estimaciones del sector, entre el 10% y el 20% de toda la inversión en publicidad digital se pierde por fraude. Los clientes de Opticks suelen recuperar entre el 3% y el 20% del presupuesto desperdiciado, con ahorros verificados de más de 6 millones de euros entre todos ellos.

Lee nuestra guía completa sobre el wasted ad spend →

Descubre cuánto de tu presupuesto se lleva el fraude

Empieza hoy a detectar el tráfico inválido, con visibilidad total desde el primer día.

Sin tarjeta de crédito
Configuración en 5 minutos
Cancela cuando quieras