El análisis del CTIT es una de las herramientas más potentes para detectar el attribution fraud móvil. Descubre cómo los patrones del tiempo entre clic e instalación sacan a la luz la inyección de clics, el click spam y otras manipulaciones.
El CTIT (click-to-install time) es el tiempo que pasa desde que un usuario hace clic en un anuncio móvil hasta que la plataforma de atribución registra la instalación de la app correspondiente. Esta métrica, aparentemente sencilla, es una de las señales de detección de fraude más potentes que tienen los marketers móviles, porque cada tipo de ad fraud produce patrones de CTIT claramente anómalos.
El tráfico publicitario móvil legítimo produce una distribución de CTIT característica: un pico pronunciado en los primeros minutos (usuarios que hacen clic e instalan al momento), seguido de una caída exponencial natural durante las horas siguientes. La mayoría de las instalaciones genuinas se producen en la primera hora, con una cola larga que llega hasta las 24-48 horas. Este patrón refleja la toma de decisiones de personas reales y el tiempo necesario para descargar e instalar una app.
El tráfico fraudulento, en cambio, produce distribuciones de CTIT que se alejan muchísimo de este patrón natural. La inyección de clics crea un grupo de instalaciones anormalmente concentrado a los pocos segundos del clic. El click spam produce una distribución plana y aleatoria, sin curva de caída. Entender estos patrones permite a los marketers identificar y excluir las fuentes fraudulentas con mucha seguridad.
Cada técnica de fraude produce una firma de CTIT característica que se puede identificar analizando la distribución.
Pico pronunciado en los primeros 10-60 minutos, seguido de una caída exponencial natural. La mayoría de las instalaciones, en menos de 24 horas. Refleja un interés genuino del usuario y un comportamiento de descarga real.
Un pico enorme de instalaciones entre 0 y 15 segundos después del clic. El clic se lanzó cuando la descarga ya había empezado, así que la instalación termina casi de inmediato. Una señal de fraude clarísima.
Las instalaciones se reparten de forma uniforme a lo largo de toda la ventana de atribución, sin patrón de caída. Los clics eran aleatorios y no tenían relación con la decisión de instalar, de ahí los tiempos uniformes.
Dos picos diferenciados, uno normal y otro anómalo, indican una fuente que mezcla tráfico legítimo con actividad fraudulenta para diluir las señales de detección.
El análisis del CTIT aporta pruebas de fraude objetivas y basadas en datos que van más allá de la simple detección por reglas.
Las distribuciones de CTIT se basan en datos de tiempo medibles, no en valoraciones subjetivas. El análisis estadístico de estos patrones permite identificar el fraude con mucha seguridad.
Cada tipo de fraude produce una firma de CTIT distinta, así que puedes saber no solo que hay fraude, sino exactamente de qué tipo, y responder como corresponde.
El análisis del CTIT se puede aplicar a nivel de red, sub-publisher, campaña y creatividad, para señalar exactamente qué fuentes envían tráfico fraudulento.
Al identificar y excluir las fuentes con patrones de CTIT anómalos, rediriges el presupuesto a fuentes legítimas que te traen usuarios reales de tu app.
Opticks construye en tiempo real la distribución de CTIT de cada fuente de tráfico, compara los patrones con referencias legítimas y marca las anomalías en cuanto aparecen.
Los datos de CTIT se combinan con más de 30 señales de fraude adicionales (device fingerprinting, análisis de comportamiento, reputación de la IP) para una detección completa que reduce al mínimo los falsos positivos.
Los gráficos de distribución del CTIT y las alertas automáticas te permiten identificar fácilmente las fuentes problemáticas y actuar antes de malgastar una parte importante del presupuesto.
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