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Bots simples
Scripts automatizados básicos que siguen patrones predecibles, usan IPs conocidas de centros de datos y se identifican por su user agent y por listas negras de IPs.
Guía de tipos de fraude
Non-Human Traffic (NHT): todo lo que necesitas saber
Casi la mitad del tráfico de internet lo generan máquinas, no personas. Descubre cómo el non-human traffic infla tus métricas, malgasta tu inversión publicitaria y corrompe los datos de tus campañas.
¿Qué es el non-human traffic?
Respuesta rápida: El non-human traffic es cualquier actividad web que no genera una persona real: bots, crawlers, scrapers y scripts automatizados. Es sinónimo de tráfico inválido y es el problema central que resuelve Opticks.
El non-human traffic (NHT) es el término general para cualquier visita web, impresión, clic o interacción que procede de un programa automatizado y no de un usuario humano real. Se usa como sinónimo de tráfico inválido (IVT) y de tráfico bot, aunque NHT es la descripción más precisa del problema de fondo.
El NHT abarca un espectro muy amplio: desde los crawlers de los buscadores, que indexan tu contenido y son beneficiosos, hasta bots de fraude sofisticados diseñados para vaciar presupuestos publicitarios. En publicidad digital, lo que importa es el extremo malicioso de ese espectro: bots que hacen clic en anuncios, inflan impresiones, rellenan formularios con datos falsos y corrompen tu analítica.
El Media Rating Council (MRC) divide el NHT en dos categorías: el tráfico inválido general (GIVT), que incluye bots conocidos y tráfico de centros de datos, y el tráfico inválido sofisticado (SIVT), que exige analítica avanzada para detectarlo.
Fuentes habituales de non-human traffic
El non-human traffic procede de sistemas automatizados muy distintos, cada uno con su propio nivel de sofisticación e intención.
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Bots sofisticados
Bots avanzados que imitan el comportamiento humano (simulan movimientos de ratón, patrones de scroll y duraciones de sesión realistas) y son mucho más difíciles de detectar.
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Botnets
Redes de dispositivos de consumo secuestrados (ordenadores, móviles, IoT) que se controlan en remoto para generar tráfico que parece venir de IPs residenciales reales.
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Data centre traffic
Tráfico que procede de proveedores de hosting en la nube y granjas de servidores, no de redes residenciales o móviles: una señal clara de actividad automatizada.
🛠
Scrapers y crawlers
Programas automatizados que recopilan contenido, precios o información de la competencia. Algunos son legítimos (Googlebot), pero otros consumen recursos y distorsionan tu analítica.
📱
Emuladores de dispositivos
Software que simula miles de dispositivos virtuales para generar impresiones, clics o instalaciones falsas a gran escala, una herramienta habitual en el fraude de device emulation.
Cómo afecta el non-human traffic a tus campañas
Cuando el non-human traffic entra en tu embudo publicitario, causa daños en todos los niveles: desde la inversión malgastada hasta una estrategia equivocada.
💰
Wasted ad spend
Cada clic de un bot en un anuncio PPC cuesta dinero. Cada impresión falsa en una campaña a CPM es un cargo por no llegar a nadie. El NHT vacía directamente tu presupuesto publicitario.
📊
Analítica contaminada
El NHT infla las páginas vistas, distorsiona la tasa de rebote y altera la duración de las sesiones. Las decisiones basadas en una analítica contaminada por bots llevan a repartir mal el presupuesto y a estrategias equivocadas.
👥
Audiencias contaminadas
Las visitas de bots crean perfiles de cookies falsos que entran en tus audiencias de remarketing, y acabas impactando a usuarios inexistentes que nunca convertirán.
📈
Algoritmos degradados
Los algoritmos de las plataformas publicitarias optimizan hacia las señales de interacción. Cuando esas señales vienen de bots, aprenden a segmentar los perfiles equivocados y el rendimiento cae progresivamente.
Cómo detectar el non-human traffic
Identificar el NHT exige una detección por capas que vaya más allá de las listas negras de IPs o del filtrado por user agent.
🔎
Análisis de patrones de tráfico
Busca picos repentinos de tráfico sin conversiones asociadas, sesiones con cero segundos en la página y actividad concentrada en horas inusuales o desde zonas geográficas inesperadas.
🔒
Device fingerprinting
Analiza los atributos del navegador, la resolución de pantalla, los plugins instalados y las características del hardware para identificar dispositivos que no encajan con perfiles de usuarios reales.
🧠
Análisis de comportamiento
Examina los movimientos del ratón, los patrones de scroll, la dinámica de tecleo y las rutas de navegación. Los bots muestran un comportamiento mecánico y repetitivo, distinto de la interacción humana.
🌐
Inteligencia de red
Comprueba el tráfico que llega desde centros de datos, VPNs, servidores proxy y redes de proxies residenciales. El análisis de clústeres revela la actividad coordinada de bots en rangos de IPs.
Opticks se integra con un tag ligero: lo instalas con Google Tag Manager en menos de cinco minutos y sin tocar código.
Cómo detecta Opticks el non-human traffic
Detección en tiempo real
Cada clic, impresión y sesión se analiza en tiempo real con más de 30 señales de fraude, para detectar tanto la actividad no humana simple como la sofisticada antes de que corrompa tus datos.
Informes detallados
Ve exactamente qué campañas, ubicaciones y fuentes de tráfico te envían non-human traffic. Filtra por tipo, zona geográfica, dispositivo y periodo para tener una visibilidad completa.
Información accionable
Usa los datos de Opticks para excluir las fuentes con más NHT, optimizar hacia la interacción humana real y asegurarte de que tu presupuesto llega a usuarios reales que pueden convertir.
Preguntas frecuentes
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