Bots y spiders conocidos
Los rastreadores de los buscadores (Googlebot, Bingbot) y otros bots declarados de la IAB/ABC International Spiders & Bots List. Se identifican a sí mismos mediante su user agent.
El tráfico inválido cuesta miles de millones a los anunciantes cada año. Entiende toda la taxonomía del IVT, desde los bots conocidos hasta el fraude humano sofisticado, y aprende a proteger tus campañas.
Tráfico inválido (IVT) es el término que engloba cualquier interacción con un anuncio que no procede de un usuario humano real e interesado. Definido por el Media Rating Council (MRC) y el IAB Tech Lab, el IVT abarca desde los rastreadores conocidos de los buscadores hasta operaciones de fraude sofisticadas que usan dispositivos secuestrados y granjas de fraude humano.
El IVT se divide en dos grandes categorías: el GIVT (tráfico inválido general), que se detecta con un filtrado rutinario, y el SIVT (tráfico inválido sofisticado), que exige análisis avanzados y la corroboración de varias señales para identificarlo.
Para los anunciantes, el tráfico inválido es una de las mayores amenazas para la eficacia del marketing digital. Drena presupuestos, corrompe los datos, distorsiona la atribución y socava los algoritmos que usan las plataformas publicitarias para optimizar la entrega de las campañas. Sin una detección y un filtrado adecuados, los anunciantes toman decisiones con datos que incluyen actividad no humana, y eso lleva a resultados cada vez peores con el tiempo.
El GIVT es la categoría de tráfico inválido «más fácil de detectar». Incluye el tráfico no humano que se puede identificar con métodos rutinarios y estandarizados, a partir de listas conocidas y comprobaciones básicas.
Los rastreadores de los buscadores (Googlebot, Bingbot) y otros bots declarados de la IAB/ABC International Spiders & Bots List. Se identifican a sí mismos mediante su user agent.
Tráfico que procede de proveedores de hosting y servicios cloud conocidos en lugar de conexiones residenciales. Los usuarios legítimos casi nunca navegan desde AWS, Google Cloud o infraestructuras similares.
La precarga del navegador, que carga páginas antes de que el usuario las visite. Genera impresiones de anuncios y cargas de página de contenido que el usuario quizá nunca llegue a ver.
Monitores de disponibilidad, escáneres de verificación de anuncios, rastreadores SEO y comprobadores de accesibilidad que visitan las páginas como parte de controles de calidad automatizados, no por un interés real.
El SIVT es la categoría más difícil de detectar, e incluye el tráfico diseñado específicamente para burlar los filtros estándar. Exige métodos de detección avanzados y es responsable de la mayor parte del daño económico del ad fraud.
Dispositivos de consumo infectados por malware que generan tráfico publicitario sin que su dueño lo sepa. Como usan IPs residenciales reales y dispositivos auténticos, parecen legítimos ante los filtros básicos.
Operaciones físicas con trabajadores que hacen clic en anuncios, rellenan formularios y generan interacción falsa a mano. Al tratarse de personas reales con dispositivos reales, este tráfico es muy difícil de detectar.
Pixel stuffing, ad stacking y emplazamientos fuera de pantalla que sirven anuncios invisibles. Las impresiones se cuentan y se facturan, pero ninguna persona las ve.
Técnicas que instalan cookies de seguimiento sin que el usuario lo sepa para atribuirse conversiones orgánicas. Afiliados y editores las usan para robar la atribución a las fuentes legítimas.
Los estafadores generan señales de instalación falsas sin llegar a instalar la app. Aplican ingeniería inversa al protocolo de comunicación del SDK para enviar informes de instalación inventados a las plataformas de atribución.
Editores de baja calidad hacen pasar su inventario por el de dominios premium. Los anunciantes pagan CPM premium por tráfico que en realidad aparece en sitios fraudulentos o de baja calidad.
El daño del tráfico inválido va mucho más allá del wasted ad spend. Desencadena una cascada de problemas que afecta a todos los aspectos de tu marketing digital.
Cada clic o impresión no válidos es dinero gastado en una interacción no humana. Las estimaciones del sector apuntan a que entre el 10% y el 30% de la inversión en publicidad digital acaba en tráfico inválido cuando las campañas no están protegidas.
El tráfico inválido contamina todas las métricas que sigues: tasa de rebote, tasa de conversión, tiempo en el sitio, CTR. Cualquier decisión basada en datos contaminados por IVT parte de una base errónea.
Los algoritmos de las plataformas publicitarias aprenden de las señales de interacción. El tráfico inválido les enseña a optimizar hacia fuentes fraudulentas, y el rendimiento empeora poco a poco a medida que aprenden los patrones equivocados.
Las interacciones no válidas se atribuyen conversiones en las que no influyeron. Los modelos de atribución dejan de ser fiables y acabas invirtiendo más en canales que te traen tráfico inválido en lugar de clientes.
Opticks detecta tanto el GIVT como el SIVT en tiempo real con más de 30 señales de fraude, desde la comparación con listas de bots y la identificación de data centres hasta el análisis de comportamiento y la detección de granjas de dispositivos.
Los informes separan el GIVT del SIVT y desglosan el tráfico inválido por tipo, fuente, campaña y periodo. Ves exactamente qué tipo de fraude afecta a cada parte de tu funnel.
Opticks cruza los patrones de todas tus campañas y canales, identifica las fuentes de fraude que atacan a varios anunciantes y saca a la luz las operaciones de fraude coordinadas.
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A la mayoría de los anunciantes les sorprende la cantidad de tráfico inválido que hay en sus campañas. Opticks te da visibilidad completa del GIVT y del SIVT en todos tus canales.